觀點筆記 #001｜提高認知，和保持學習一樣重要

強迫自己每天輸出且不用 AI 寫文章 Day001

聽 Ted 的 Podcast 一段時間了，知道他一直在提倡「提高你的認知」這件事。還沒聽完，就發現這集提及許多我認為十分受用的概念。

Podcast 中提到

1. 結構問題和定義問題來自人的認知，認知來自需求；不同財富階級的需求不同，人會解決的是認知內的需求。
2. 用 Agent 盤點你的人生資源，發現各種限制和解方，然後去行動、回饋、調整、盤點，形成一個循環。

我的觀點

1. 非常認同，而且認知水平的差距在 AI 時代可能會加劇。一個從小接受高等教育、父母都是高知識分子、從小不乏專業職涯資源的人，和一個家中第一代大學生，在認知水平上有著不容小覷的差距。這造成了「你不只要跑，還得自己發現原來有這條跑道」的情況。
2. 但這個差距也恰恰可以藉由 AI 彌補。首先，你必須透過各種方式盡可能提高自己的認知。與 Agent 合作的成效其實也和認知水平有很大的關係：Junior 和 Senior 工程師使用同一個 Agent，Prompt 的出發點、框架、目的、驗證方式，以及最後產生的 Code 品質與可維護性，都可能大不相同。

我的行動：認知 → 行動 → 檢討

1. 與 Agent 合作：盤點既有資源、取得更多認知資源，不懂就問；同時保有獨立思考與查證能力，行動後再和 Agent 討論與調整，形成循環。
2. 多方吸取知識：透過科技、心理、物理、金融等 Podcast、YouTube、Hacker News，還有養好 Threads 的演算法（？），建立各種心智模型，不要成為錘子人。
3. 借鏡成功案例：做一件事之前，先看其他人是否做過、怎麼做、成果如何、能否直接運用，而不是重複造輪子。拆解成功案例的邏輯，同時也在培養問題拆解能力。
4. 持續精進英文能力：減少資訊差並取得第一手資訊，因為資訊經過多手傳遞後，有機率偏離原意。

就像 Ted 說的，有資本的人能手握更多 AI 資源，幫助自己快速達到目標。或許使用效率不彰，但因為擁有更多資本，相較於資源較少的人，總是有著優勢。