科技筆記 #006｜Matt Pocock retro Skill 是什麼？怎麼用？讓 AI Agent 復盤工作階段的試用心得

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我最近在收集那些「糾正 Agent 之後才做對」的事，看到 Matt Pocock 介紹 /retro 的影片，就拿自己的工作階段跑了一次。

最有用的地方是什麼？

它會把長對話裡的重工，整理成有來源、可以驗證的改善項目，有點像請 Agent 復盤：這個工作階段有哪些潛在的疑慮。我初步用了一下，覺得可以拿它來改善 Agent 常常話說得很滿、很有自信，實際上卻有漏洞的問題。

它的價值是讓人看見下一個最值得改的地方，不是讓 AI 一直自己修。

什麼時候用？

Matt 建議不用每次都跑，有空的時候抽查幾個 Session 就好，尤其是最近的工作、出過錯的工作，或是你覺得 Agent 行為怪怪的那一次。

它會從幾個角度檢查：程式碼好不好找、有沒有缺自動化檢查、coding standards 夠不夠、AGENTS.md 健不健康、工具和指令是不是真的有用、Agent 拿不拿得到完成工作需要的資訊，還有 steering files 裡有沒有寫了也沒作用的指令。Matt 說定期回看之後，他自己的 token 效率和工作品質都明顯變好。

實際用過之後？

它確實抓出不少功能做出來之後、不會自己浮現的盲點。我這次看到的有：

1. 架構說明已經和程式不同步
2. 大型工具佔用上下文 → 設定輸出上限，用短摘要定位來源
3. 本機工具失敗，來源核對做到一半中斷（我昨天遇到的沙箱問題）→ 加一個工具排錯入口，先做唯讀測試
4. 記憶檔和 Skill 內容重複 → 兩份記憶縮成一行，指向 Skill
5. 某個 SKILL.md 寫「用腳本數字數」，但那支腳本不存在

可以自動化嗎？

Matt 特別提到他反對把 retro 全自動，因為 Agent 可能一直去追 false positives，反覆修不存在的問題，最後把 repo 帶到不該去的方向。所以 retro 的設計是 human in the loop：它只提改進建議，不會動任何檔案或工作環境，要不要做、怎麼判斷，還是在使用者手上。

我想，這也是人類的價值所在吧，就像我之前有提到過，小至任務目標，大至產品的走向，還是需要由人來訂，Agent 可以當一個很好的幕僚，但參謀總長還是需要人類來擔任。

你們會讓 Agent 回頭檢討自己的工作嗎？

來源

• Matt Pocock〈New Skills! v1.3 brings /pr, /implement-spec, and /retro〉
• mattpocock/skills 的 retro SKILL.md 與說明文件