科技筆記 #004｜OpenAI Dot 是什麼？跟 Agent 差在哪？

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OpenAI 的 Dot 好像又是一個酷東西。看大家都在用，於是今天稍微整理了一下，它跟一般 Agent 到底差在哪。

差別在你交給它的東西。

一般 Agent 拿到的是任務，做完、回傳結果就結束了。

Dot 拿到的是長期責任，它會留著工作脈絡，之後繼續接新任務。

舉個例子：

「幫我研究 Agent Memory 的主流方法」，交給一般 Agent 就好。

「你負責 Agent Memory 這個研究主題」，才是 Dot 的工作：第一週整理技術與論文，第二週補新資料、更新比較，第三週設計 Benchmark 做實驗，第四週根據前面的研究出報告。四週共用同一份脈絡。

所以做完一次就結束的事給 Agent，要有人長期顧的事給 Dot。

目前看到大家對 Dot 的評價褒貶不一，但整理完我腦中已經冒出好多任務想交給它。像是讓它看管某個任務，一出現誤差就自己改檔案優化，一路迭代下去，直到追上我人工修改後的優化率，真的好想用用看啊！

可惜官方列的方案只有 Pro 和 Business Premium，企業、教育、醫療這類機構版還在 Beta，Plus 沒有列入。

已經在用 Dot 的人，它跟一般 Agent 真的差很多嗎？